AI 平台介绍
深度视觉 AI 平台是深度视觉软件的启动器，也是这些软件的升级工具。
除此之外，还提供了一个工具箱，可以实现一些常见功能，比如数据格式转换、图像裁剪和数据清洗等功能。
AI 项目流程
下面的示意图是一个 AI 项目的流程：
flowchart TD
A[数据采集] -->|使用| B[LabelmeAI]
B -->|标注数据| C[AI 训练平台]
C -->|训练模型| D[模型]
D -->|查看效果| E[AI 测试平台]
E -->|效果不好| F[优化标注数据和训练参数]
F -->|持续迭代| C
E -->|效果好| G[部署到现场]
A:::other
B:::software
C:::software
D:::model
E:::software
F:::software
G:::other
classDef model fill:#eef,stroke:#ccf,stroke-width:2px;
classDef other fill:#ffe,stroke:#ccf,stroke-width:2px;
classDef software fill:#fef,stroke:#ccf,stroke-width:2px;
%%{init: {'themeVariables': { 'edgeLabelBackground': '#fafaff' }}}%%
软件介绍
AI 平台算法引擎
AI 平台算法引擎集成了深度视觉 AI 平台的所有算法库，包括分类模型、检测模型和分割模型等，以及数据集解析、模型存储、指标计算等配套工具。
建议及时更新 AI 平台算法引擎，以获得最新的功能和性能优化。
LabelmeAI
LabelmeAI 是一款支持 AI 自动标注功能的图像标注工具，极大提高了数据标注的效率和准确性。
如果使用开源版本的 Labelme，可能存在图像切换速度慢，保存的json文件过大等问题。
深度视觉AI平台的LabelmeAI版本，解决了这些问题，同时支持加载本平台训练的模型进行AI自动标注功能，提高了数据标注的效率和准确性。
AI 训练平台
AI 训练平台能够快速构建和优化分类、检测、实例分割等 AI 模型，实现 AI 视觉应用。
AI 测试平台
AI 测试平台能够快速测试分类、检测、实例分割等 AI 模型。
分类模型测试
检测模型测试
实例分割模型测试
AI 模型查看器
AI 模型查看器，查看模型结构，参数，训练配置等信息。
